推送逻辑机制

定时轮询

插件会根据配置文件 config/pushlist.yaml 中的设置，定期轮询已订阅用户的状态。

类型分发

针对每个订阅用户，系统会并行检查以下配置开启的推送类型：

• 作品 (Post): 用户的发布视频或图文。
• 喜欢 (Favorite): 用户点赞的内容（需用户公开喜欢列表）。
• 推荐 (Recommend): 用户推荐的内容（需用户公开推荐列表）。
• 直播 (Live): 用户的实时直播状态。

数据比对与去重

系统维护一个 SQLite 数据库 (douyin.db)，记录已推送过的 aweme_id。 每次获取到最新列表（通常为前5条）后，会与数据库中的记录进行比对。只有未存在于数据库中且符合过滤条件（如屏蔽词）的新内容才会被推送。

渲染与分发

不同类型的推送会使用专属的 UI 模板进行渲染：

• 作品: 展示视频封面、标题、数据统计。
• 喜欢/推荐: 额外展示“谁喜欢了谁”或“谁推荐了谁”的关联信息，增强社交属性。
• 直播: 展示直播封面、标题、在线人数及直播间链接。

最后，渲染生成的图片会分发至所有订阅了该用户的群组和机器人。

动态获取

通过 Bilibili API 获取订阅 UP 主的最近动态历史。

智能筛选

为了保证推送的时效性和质量，系统会执行以下筛选：

• 排除置顶：置顶动态通常是旧内容的长期展示，默认忽略。
• 时效限制：自动过滤发布时间超过 24 小时的旧动态（防止首次运行时刷屏）。

类型处理

支持多种动态类型的解析与渲染：

• 视频投稿 (DYNAMIC_TYPE_AV): 提取封面、标题、简介，生成视频卡片。
• 图文动态 (DYNAMIC_TYPE_DRAW): 展示图片预览。
• 直播推荐 (DYNAMIC_TYPE_LIVE_RCMD): 当 UP 主通过动态发布开播通知时触发。
• 转发动态 (DYNAMIC_TYPE_FORWARD): 嵌套展示原动态内容。

直播监控

除了依赖动态流中的开播通知，插件还包含独立的状态轮询机制，主动检测直播间状态变化（Off -> On），确保不错过未发动态的突袭直播。